Mata kuliah ini
mempelajari tentang ilmu statistika. Analisis statistika merupakan salah satu alat atau teknik yang sangat
penting untuk menganalisis data penelitian secara ilmiah. Dengan analisis
statistika yang dilakukan dengan tepat dan benar, diharapkan akan diperoleh
kesimpulan yang benar, obyektif, dan dapat dipertanggungjawabkan dan atas dasar
itu dapat diambil keputusan yang benar dan bermakna.
Statistika adalah Ilmu Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan,
pe-nyajian, pengolahan dan penganali-saan data serta cara-cara penarikan
kesimpulan dan pengambilan keputusan secara tepat, baik, teliti, hati-hati,
mengikuti cara-cara dan teori yang benar dan dapat diper-tanggungjawabkan
(Sudjana, Sukla).
Statistika Deskriptif memberikan informasi hanya mengenai data yang
dimiliki dan belum menarik kesimpulan tentang data yang lebih besar. Statistik
Deskriptif mencakup Rata-rata, median, modus, simpangan baku, proporsi,
analisis regresi dan analisis korelasi, analisis kausal komparatif, dan uji
chi-kuadrat.
Pada
mata kuliah ini materi yang dipelajari adalah mengenai :
- Klasifikasi jenis data berdasarkan sifat data (metrik, tak metrik), sumber data (primer, sekunder), waktu pengambilan (cross section, time series), cara memperoleh (sensus, penyamplingan)
- Penyajian data dengan tabel, gambar/grafik
- Distribusi frekuensi : Bentuk pengelompokkan data untuk menggambarkan distribusi data
- Dispersi data, untuk mengetahui ukuran variasi atau penyimpangan. Ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai pusatnya.
- Analisis Korelasi (Direct Correlation & Inverse Correlation) : Teknik Korelasi Spearman, Teknik Korelasi Kendal Tau, Teknik Korelasi Point Biserial,dan Teknik Korelasi antar variabel
- Analisis Regresi
- Analisis Varian (Anava) : Menguji hipotesis tentang perbedaan rata-rata yang signifikan antara dua kelompok atau lebih
- Uji Hipotesis
- Uji Chi-Square
Materi STATISTIKA bisa didownload DI SINI.
Semester 3 – Statistic Descriptif in IT